LINEAR REGRESSION LÀ GÌ

Chào tất cả phần nhiều người, trong bài viết Tổng quan tiền về Machine Learning của Sam trước này đã trình làng về quan niệm của Machine Learning với một vài áp dụng của chính nó trong trong thực tiễn. Do đó, trong bài viết này bản thân vẫn giới thiệt về một giữa những thuật tân oán cơ phiên bản duy nhất của Machine Learning, chính là Linear Regression ( hay Hồi quy tuyến đường tính).

1. Bài tân oán đặt ra

Chúng ta cùng đi đến một bài xích toán về giá nhà đất đất sau:

quý khách sẽ mong muốn đề nghị cài một căn bên nhưng lại chúng ta chưa chắc chắn nên mua với giá bao nhiêu mang đến hợp lí. Nhưng chúng ta lại sở hữu một vài thông báo như: căn nhà A rộng lớn 30mét vuông, gồm 4 phòng để ngủ với cách trung thực tình phố 2km có giá 3 tỷ, giỏi căn nhà B rộng 25m2, cũng có thể có 4 phòng ngủ với phương pháp trung tâm 5km có giá 2,5 tỷ (đưa sử rằng giá bán tòa nhà phụ thuộc vào phần nhiều vào nhân tố diện tích S, số phòng ngủ với khoảng cách mang lại trung thật tình phố)… Vậy làm sao để hiểu tòa nhà gồm diện tích S x1 mét vuông, bao gồm x2 phòng ngủ cá nhân, cùng bí quyết x3 km so với trung tình thực phố gồm giá như vậy nào? việc này rất có thể giải quyết và xử lý bởi thuật toán Linear Regression. Chúng ta đi tiếp phần sau nhằm khám phá kỹ rộng về thuật tân oán này nhé.2. Thuật toán thù Linear Regression là gì?Trước hết bọn họ cần biết thuật tân oán Linear Regression là gì? Linear Regression hay còn được gọi là Hồi quy con đường tính là một trong những cách thức dự đoán công dụng dựa trên cực hiếm nguồn vào và mối quan hệ giữa đầu vào và cổng output trước kia.3. Ứng dụng của thuật toán Linear Regression?Để xử lý bài bác toán này, thứ nhất chúng ta cần đưa ra giá nhà bị tác động bởi các nguyên tố nào. Và các bạn nhận thấy giá trị căn nhà nhờ vào rất nhiều vào diện tích của căn nhà, số phòng ngủ với khoảng cách đối với trung thực bụng phố. Từ kia bọn họ sẽ áp dụng tân oán học tập để quy mô hóa sự việc, những nhân tố sẽ được trình diễn trải qua các đổi mới.Chúng ta rất có thể thấy rằng:– diện tích càng bự thì giá nhà đất càng cao– càng nhiều phòng ngủ giá cả nhà đất càng cao– càng bí quyết xa trung thực bụng phố thì giá cả nhà đất càng giảmTa vẫn màn biểu diễn chúng thông qua biểu thức sau:

Bạn đang xem: Linear regression là gì

là quý giá nhưng thuật tân oán dự đoán được.Vấn đề đặt ra: Liệu mặt đường trực tiếp ta vẽ có thể trải qua toàn cục các điểm mang đến trước xuất xắc không? Câu trả lời là tất cả, tuy thế trong thực tiễn khôn xiết khó khăn xảy ra ngôi trường thích hợp này. Vì vậy, Khi gồm một tốt các điểm ko cùng ở trong một con đường trực tiếp, ta phải tìm một con đường trực tiếp làm thế nào để cho nó ngay gần với những điểm duy nhất rất có thể, xuất xắc độ lệch của đặc điểm đó đối với mặt đường trực tiếp là bé dại nhất. Từ đó ta có công thức tính không đúng số dự đoán:

hoàn toàn có thể âm cùng dễ ợt cho vấn đề đạo hàm ở bên dưới.Và nhằm độ lệch giỏi không nên số của mọi điểm so với con đường thẳng là nhỏ nhất, ta sẽ có được tổng sai số là nhỏ tuổi độc nhất, từ bỏ kia ta tất cả hàm là tổng các không nên, hàm này có tên là hàm mất mát.

Xem thêm: Nghĩa Của Từ Accustomed To Là Gì ? (Từ Điển Anh Grow Accustomed To

*


Chúng ta luôn ước muốn rằng sự mất non (không nên số) là nhỏ dại tốt nhất, đồng nghĩa tương quan cùng với việc tìm và đào bới những hệ số w làm sao để cho quý giá của hàm mất non này càng nhỏ càng giỏi. Ta rất có thể tiến hành bằng phương pháp đạo hàm, rồi từ bỏ kia đưa ra những điểm cực đái cục bộ, cùng lúc tìm được cục bộ điểm tổng thể rồi so sánh với nhau, ta sẽ đưa ra được điểm rất đái toàn phần. Từ đó giải quyết được bài bác tân oán. Sau Lúc đạo hàm ta được w thỏa mãn yêu cầu: