Modeling Là Gì

Thoạt đầu, bạn cũng có thể suy nghĩ Data modeling hay có cách gọi khác là quy mô hóa tài liệu, là một trong những thuật ngữ ưu tiền về technology lên tiếng cùng nghệ thuật. Tuy nhiên, thuật ngữ này lại tất cả mối quan hệ vô cùng quan trọng mang lại những chuyển động sale của người sử dụng. Nói giải pháp không giống, nó tất cả liên quan trực tiếp nối các mối cung cấp tài liệu trong doanh nghiệp.

Vậy data modeling là gì? Làm sao mà lại nó đem lại lợi ích cho bạn và làm cho cách nào để vận dụng nó vào công ty lớn tác dụng nhất? Tất cả các thắc mắc này số đông sẽ tiến hành trả lời vào nội dung bài viết tiếp sau đây.

Bạn đang xem: Modeling là gì


NỘI DUNG BÀI VIẾT


Data modeling là gì?

Data model (quy mô dữ liệu) là một mô hình trừu tượng tổ chức triển khai những bộ phận của tài liệu và chuẩn hóa cách chúng liên quan với nhau cùng cùng với những nằm trong tính của những thực thể vào nhân loại thực.

Ví dụ: mô hình tài liệu hoàn toàn có thể hướng đẫn rằng bộ phận dữ liệu đại diện thay mặt cho một loại xe hơi bao gồm một số phần tử khác, đến lượt nó, thay mặt mang đến màu sắc và kích cỡ của chiếc ô tô và xác định nhà mua của nó.

Data Modeling tuyệt được Gọi là quy mô hóa dữ liệu, là phương thức hay nhất về lập mô hình dữ liệu cho những tổ chức dựa vào dữ liệu

Mô hình hóa dữ liệu (data modelling) là quá trình tạo thành một mô hình dữ liệu để tài liệu được lưu trữ vào cơ sở tài liệu. Mô hình dữ liệu này là một trong biểu diễn khái niệm của những đối tượng người sử dụng dữ liệu, sự link thân các đối tượng người sử dụng dữ liệu không giống nhau với các luật lệ.

Mô hình hóa tài liệu góp diễn đạt trực quan tiền dữ liệu với xúc tiến những nguyên tắc marketing, vâng lệnh phương pháp với chế độ của cơ quan chỉ đạo của chính phủ về tài liệu. Mô hình tài liệu bảo đảm tính đồng nhất trong quy ước viết tên, quý hiếm mặc định, ngữ nghĩa, bảo mật thông tin đôi khi bảo đảm an toàn quality của dữ liệu.

Mục đích của data modeling là tạo thành phương pháp công dụng tốt nhất nhằm tàng trữ đọc tin, đông thời vẫn vẫn cung cấp các các bước truy cập với report hoàn hảo.

DataModel bao gồm phần đông gì?

các một số loại thực thể, nằm trong tínhmọt quan tiền hệnguyên tắc trọn vẹn có mang của các đối tượng người sử dụng đó

Sau kia, điều đó được áp dụng làm cho điểm ban đầu cho kiến thiết bối cảnh (database design) hoặc các đại lý tài liệu.

Các các loại mô hình hóa dữ liệu

Chủ yếu đuối tất cả ba các loại mô hình tài liệu khác nhau: quy mô tài liệu tư tưởng (conceptual data models), quy mô tài liệu lô ghích (logical data models) cùng quy mô dữ liệu thiết bị lý, (physical data models). Mỗi một số loại sẽ có được một mục đích cụ thể không giống nhau. Các quy mô dữ liệu được sử dụng để đại diện thay mặt đến tài liệu với biện pháp nó được tàng trữ vào cửa hàng dữ liệu với nhằm thiết lập cấu hình mối quan hệ giữa các mục dữ liệu.

Conceptual data models – Mô hình Dữ liệu Khái niệm: Mô hình dữ liệu này khẳng định phần nhiều gì hệ thống chứa. Mô hình này thường được sinh sản bởi vì các mặt liên quan của doanh nghiệp với Kiến trúc sư tài liệu. Mục đích là nhằm tổ chức triển khai, phạm vi cùng xác minh những có mang cùng quy tắc sale.Logical data models – Mô hình tài liệu logic: Xác định cách khối hệ thống sẽ tiến hành triển khai bất kể hệ làm chủ cơ sở dữ liệu. Mô hình này hay được tạo ra vì kiến trúc sư dữ liệu cùng công ty so với kinh doanh. Mục đích là trở nên tân tiến phiên bản vật nghệ thuật của các quy tắc với kết cấu dữ liệu.Physical data models – Mô hình Dữ liệu Vật lý: Mô hình tài liệu này trình bày cách khối hệ thống sẽ tiến hành tiến hành bằng cách thực hiện một khối hệ thống thống trị cửa hàng tài liệu rõ ràng. Mô hình này thường được tạo vày nhân viên cai quản trị dữ liệu và các bên phát triển. Mục đích là triển khai thực tế cơ sở tài liệu.

Các dạng quy mô dữ liệu phổ biến

Mô hình phân cấp cho – Hierarchical model


*

Mô hình dữ liệu này thực hiện khối hệ thống phân cấp để kết cấu tài liệu theo format y như mô hình cây.Tuy nhiên, vấn đề tróc nã xuất cùng truy vấn tài liệu tương đối khó khăn vào cơ sở dữ liệu phân cung cấp.Đây là lý do tại sao nó hãn hữu lúc được sử dụng thời buổi này.

Mô hình quan hệ nam nữ – Relation model


*

Được khuyến nghị như là một trong thay thế đến quy mô phân cấp cho vì chưng một đơn vị nghiên cứu của IBM.

Tại trên đây dữ liệu được trình diễn bên dưới dạng bảng. Nó có tác dụng giảm sự tinh vi với cung cấp một cái nhìn tổng quan lại cụ thể về tài liệu.

Mô hình mạng – Network model


*

Mô hình mạng được lấy xúc cảm trường đoản cú mô hình phân cung cấp.Tuy nhiên, không hệt như mô hình phân cấp cho, mô hình này giúp truyền đạt những mối quan hệ phức tạp dễ dàng hơn vì mỗi phiên bản ghi có thể được links với nhiều bạn dạng ghi khác nhau.

Mô hình hướng đối tượng người sử dụng – Object-oriented model


*

Mô hình cửa hàng dữ liệu này gồm 1 tập hợp những đối tượng, mỗi đối tượng người dùng tất cả những chức năng với phương thức riêng.

Kiểu mô hình cửa hàng tài liệu này có cách gọi khác là quy mô cửa hàng dữ liệu hậu tình dục.

Mô hình mối quan hệ thực thể – Entity relationship model


*

Mô hình mối quan hệ thực thể, nói một cách khác là mô hình ER, thay mặt đại diện cho những thực thể với những mối quan hệ của bọn chúng sinh hoạt định dạng đồ họa.

Một thực thể hoàn toàn có thể là bất cứ đồ vật gì – một có mang, một phần tài liệu hoặc một đối tượng người dùng.

Mô hình dữ liệu ngữ nghĩa – Semantic data modeling

Mô hình tài liệu ngữ nghĩa (SDM) là thể hiện cơ sở dữ liệu cấp cao dựa trên ngữ nghĩa với cấu tạo hiệ tượng (quy mô đại lý dữ liệu) mang lại cơ sở tài liệu. Mô hình các đại lý dữ liệu này có thiết kế để nắm bắt nhiều chân thành và ý nghĩa của môi trường xung quanh áp dụng hơn là kỹ năng có thể có cùng với các mô hình cơ sở tài liệu hiện đại.

*
ví dụ như mô hình tài liệu ngữ nghĩa

Lợi ích cơ mà data modeling đưa về cho doanh nghiệp

Để hoàn toàn có thể thực sự làm rõ được chân thành và ý nghĩa và trung bình quan trọng của data modeling vào doanh nghiệp lớn, bạn phải biết được hồ hết tiện ích tuyệt vời nhất mà lại nó đem đến cho doanh nghiệp. Tuy nhiên, những tác dụng này chỉ cho đến lúc những doanh nghiệp rất có thể tiến hành các data Model một bí quyết công dụng.

Data modeling là bước thứ nhất vào vấn đề bảo vệ những báo cáo đặc biệt quan trọng được áp dụng, được nắm vững trong xuyên suốt những cơ sở của người tiêu dùng. Dưới đấy là 6 ích lợi dễ dàng nhìn thấy độc nhất vô nhị của Data modeling:

#1: Cải thiện nay khả năng mày mò, tiêu chuẩn chỉnh hóa cùng tư liệu hóa các nguồn tài liệu.

Đảm bảo các đối tượng tài liệu dành cho những database được trình diễn một phương pháp đúng chuẩn. Việc loại bỏ các dữ liệu hoàn toàn có thể dẫn mang lại lệch lạc thông số trong những báo cáo vào tạo thành các công dụng rơi lệch.

#2: Giúp doanh nghiệp lớn có thể kiến tạo và vận dụng database một phương pháp hiệu quả

khi công ty lớn rất có thể triển khai data modeling tác dụng, thì những quy mô tài liệu hoàn toàn có thể góp kiến thiết những database đúng chuẩn hơn, công dụng hơn với logic hơn.

Data modeling cung ứng cho doanh nghiệp một tranh ảnh tổng thể về căn cơ dữ liệu và là nguyên liệu để tạo ra các database.


#3: Quản lý doanh nghiệp lớn hiệu quả hơn

Quản lý những team mô hình tài liệu, các các bước, danh mục đầu tư với vòng đời của chúng ta, sản phẩm, kết quả Marketing giúp doanh nghiệp lớn thống trị triệt và để được các chuyển động trong cửa hàng.


NẾU BẠN ĐANG

+ Khó đánh giá, làm chủ công dụng của những phòng ban; đặc biệt là hoạt động Marketing+ Khó nhận thấy kênh sale nào dường như không kết quả để về tối ưu + Khó khăn uống vào việc tổng đúng theo chỉ số trường đoản cú những kênh sale khác biệt + Khó review được hiệu quả Marketing đối với hiệu quả chiến lược đưa ra …….A1 Analytics ra đời nhằm giải quyết triệt để các sự việc trên.


#4: Nâng cao tinh thần của các nhân viên

Trao thêm quyền mang lại nhân viên thông qua Việc cho phép chúng ta từ bỏ bản thân truy vấn vào các những mối cung cấp tài liệu (được quản lý) của người sử dụng và địa chỉ sự hợp tác vào doanh nghiệp bằng cách nâng cao sự link giữa các cơ quan (công nghệ thông tin và tởm doanh).

#5: Hỗ trợ nâng cấp BI của doanh nghiệp

Nâng cấp cho BI của doanh nghiệp với góp doanh nghiệp lớn xác minh các thời cơ bắt đầu, bằng câu hỏi mở rộng tài năng cách xử lý và tàng trữ, khả năng thâu tóm với các trách nát nhiệm về những mối cung cấp dữ liệu trong công ty.

#6 Tăng kĩ năng tích phù hợp trong hệ thống doanh nghiệp

Data modeling góp cung cấp công ty có thể tích hợp nghiêm ngặt hơn những khối hệ thống biết tin hiện tất cả cùng với các hệ thống bắt đầu được tiến hành. Từ đó, giúp doanh nghiệp lớn đạt được góc nhìn rộng rộng về trạng thái ngày nay của tổ chức.

Các luật lệ nhằm áp dụng data modeling hiệu quả

Hiểu đúng với cụ thể mục tiêu cuối cùng

Mục tiêu chủ yếu của quy mô hóa tài liệu là lắp thêm cùng sản xuất lợi thế đối đầu, cũng tương tự cửa hàng hiệu quả chiến lược của người sử dụng. Để lập được mô hình dữ liệu tác dụng, bạn cần phải biết đúng đắn nhu cầu của khách hàng là gì.

Xem thêm: Học Công Nghệ Ô Tô Ra Làm Gì, Ngành Công Nghệ Kỹ Thuật Ôtô Học Những Gì

Quý khách hàng cũng cần phát âm về các nhu cầu của bạn để hiểu buộc phải ưu tiên đông đảo nhu yếu làm sao cùng rất nhiều yêu cầu làm sao ko cần thiết.

Key: Hiểu rõ những trải đời của tổ chức cùng bố trí dữ liệu của bạn đúng cách.

Giữ cho những cấu trúc thật dễ dàng và đơn giản cùng dễ nắm bắt lúc doanh nghiệp phân phát triển

Mọi thứ đang cực kỳ dễ dàng lúc ban sơ lúc đầu, tuy nhiên Lúc công ty lớn ban đầu cải cách và phát triển thì các tài liệu vẫn trlàm việc yêu cầu nhiều hơn thế nữa và các nằm trong tính hơn.

Đây là nguyên nhân tại vì sao bạn nên ban đầu cùng với những mô hình dữ liệu của chúng ta thiệt đơn giản dễ dàng cùng dễ dàng nắm bắt.Lúc chúng ta chắc chắn về những quy mô lúc đầu của bản thân mình về độ đúng đắn, chúng ta có thể dần dần kiến tạo cùng khối hệ thống những bộ tài liệu rộng.

Key: Giữ mô hình tài liệu của người tiêu dùng đơn giản dễ dàng. Thực hành mô hình hóa dữ liệu tốt nhất có thể sinh sống đây là thực hiện một luật pháp hoàn toàn có thể bước đầu bé dại với có khả năng mở rộng đồ sộ Lúc cần thiết.

Sắp xếp dữ liệu của bạn dựa trên fact, dimensions, filters, và order


Bạn có thể kiếm tìm thấy câu vấn đáp đến phần lớn các thắc mắc kinh doanh bằng cách bố trí tài liệu của chính mình theo bốn yếu hèn tố- fact, dimensions, filters, và order.

lấy ví dụ. Giả sử rằng các bạn điều hành tư shop tmùi hương mại năng lượng điện tử ở tứ địa điểm khác biệt bên trên. Bây giờ là thời điểm cuối năm, cùng bạn muốn so sánh siêu thị tmùi hương mại năng lượng điện tử làm sao có doanh thu cao nhất. Trong trường thích hợp điều đó, bạn cũng có thể tổ chức tài liệu của chính mình trong thời điểm qua. Fact đã cung ứng tài liệu bán hàng tổng thể và toàn diện của một năm qua, dimensions đã là vị trí siêu thị, filter đã kéo dãn dài 12 tháng và giao dịch đang là cửa hàng bậc nhất theo lắp thêm từ giảm dần order.

Bằng giải pháp này, bạn cũng có thể thu xếp toàn bộ tài liệu của chính bản thân mình đúng cách và xác định phiên bản thân nhằm vấn đáp hàng loạt các thắc mắc về chiến lược mà không hẳn đổ các giọt mồ hôi.

Key: A1 khuyến nghị tổ chức triển khai tài liệu của công ty đúng cách bằng phương pháp áp dụng những bảng cô đơn cho các fact, dimensions để có thể chấp nhận được đối chiếu nkhô giòn.

Giữ đầy đủ lắp thêm đề xuất thiết

Mặc mặc dù chúng ta có thể ao ước giữ lại toàn bộ dữ liệu mình thu thập được từ bỏ big data, nhưng mà đó là một bài toán không còn tốt!

Mặc dù tàng trữ chưa hẳn là vấn đề vào thời đại tiên tiến nhất, cơ mà công suất của câu hỏi lưu trữ trọng lượng mập như vậy vẫn khiến công ty tốn thêm những ngân sách.

Chỉ một trong những phần nhỏ dữ liệu hữu dụng là đủ để vấn đáp toàn bộ những câu hỏi tương quan mang đến kinh doanh.

Key: Biết rõ trọng lượng cỗ dữ liệu bạn muốn duy trì. Việc duy trì nhiều hơn phần lớn gì đích thực quan trọng làm cho tiêu tốn lãng phí quy mô tài liệu của người tiêu dùng và dẫn cho các vấn đề về năng suất.

Luôn khám nghiệm chéo cánh các quy mô trước lúc tiếp tục quá trình tiếp theo

Mô hình hóa dữ liệu là một trong dự án Khủng, nhất là khi chúng ta vẫn giải pháp xử lý một lượng dữ liệu vĩ đại của công ty.Đó đó là nguyên do cơ mà chúng ta nên, bạn phải cẩn trọng trong số công việc này..

Luôn luôn luôn soát sổ chéo cánh kỹ càng những mô hình dữ liệu của người tiêu dùng trước lúc tiếp tục quá trình tiếp theo.

Ví dụ: nếu khách hàng yêu cầu lựa chọn khóa bao gồm để xác định đúng từng phiên bản ghi vào tập tài liệu, hãy đảm bảo rằng bạn đang lựa chọn đúng nằm trong tính. ID sản phẩm có thể là một trong thuộc tính những điều đó. Do đó, ngay cả Lúc hai số đếm khớp nhau, ID thành phầm của mình hoàn toàn có thể giúp bạn khác nhau từng phiên bản ghi. Tiếp tục khám nghiệm nếu như khách hàng đang đi đúng phía. ID sản phẩm gồm giống như nhau không?

Key: kiểm tra chéo cánh là cách tốt nhất có thể để bảo trì những mối quan hệ đối kháng hoặc 1-n. Mối quan hệ tình dục n-n chỉ giới thiệu sự phức hợp vào hệ thống.

Hãy để tài liệu vạc triển


Mô hình tài liệu không khi nào đứng yên ổn, nó sẽ luôn luôn không ngừng mở rộng ra về cả phương diện khối lượng với ở trong tính.Vậy buộc phải, lúc doanh nghiệp lớn của khách hàng cải cách và phát triển, bạn phải tùy chỉnh quy mô tài liệu của công ty mang lại tương xứng cùng với quy mô của người tiêu dùng.

Vì vậy, điều quan trọng đặc biệt là chúng ta đề xuất duy trì cho những quy mô tài liệu được cập nhật theo thời hạn, tốt nhất là theo thời hạn thực.

Cách thực hành tốt nhất có thể nghỉ ngơi đây là lưu trữ những quy mô dữ liệu của khách hàng vào kho lưu trữ, để hoàn toàn có thể thuận lợi cai quản cùng kiểm soát và điều chỉnh dễ ợt khi cần thiết.

Key: Các mô hình tài liệu trsinh hoạt đề xuất lỗi thời nkhô cứng hơn chúng ta ước ao hóng. Quý khách hàng rất cần phải update bọn chúng liên tục theo thời hạn.

5 chế độ BI cho khách hàng áp dụng data modeling

Dưới đây là 5 phương tiện BI dựa vào data modeling cung cấp công ty lớn hiển thị với phân tích tài liệu, góp doanh nghiệp lớn tò mò phần nhiều thách thức cùng thời cơ new trên thị trường:

#1: Tableau

Tableau là dụng cụ trực quan lại dữ liệu tất cả đồ họa thân mật cùng với người tiêu dùng, tiện lợi áp dụng những thiên tài cơ phiên bản. Hỗ trợ các nguồn dữ liệu: Relational database, NoSquốc lộ database, Multi-dimensional database, Big Data Platform, File data sources (Excel,csv, txt, Json, pdf, mdb, Tableau)

Khả năng trực quan liêu tài liệu khỏe khoắn.


#2 FineReport

Với hình ảnh gần giống Excel cùng tài năng kéo thả các đối tượng người dùng. FineReport là hiện tượng vô cùng tương xứng cho người mới ban đầu. Bất kì ai đã từng sử dụng Excel hồ hết có thể lập cập thực hiện ứng dụng này.


#3 nguồn BI

Đây là 1 trong những phép tắc đến từ Microsoft và được áp dụng không hề ít trong công ty. nguồn BI giúp nâng cao đẳng cấp của các phép tắc nhỏng Excel Pivot Table và Excel lên một khoảng cao mới. Bạn có thể thực hiện phiên bạn dạng miễn giá thành nhưng mà sẽ ảnh hưởng số lượng giới hạn các dữ liệu có thể xử lý.


#4 Qlikview

QlikView là 1 trong vẻ ngoài từ Giao hàng chuyển động cùng với công nghệ link của riêng bản thân với technology bộ nhớ lưu trữ trong. Giao diện trực quan, dễ dàng thực hiện, kèm theo khả năng tìm kiếm tìm sáng dạ, ko bắt buộc xuất bản kăn năn, phù hợp đến phân tích ad học tập rộng là các đối chiếu mỗi ngày.


#5 Sisense

Sisense tất cả hình ảnh trực quan lại, vận hành theo cách thức kéo thả. Cộng đồng online đông đảo, mặc dù không quá đông nlỗi Tableau nhưng lại tài nguim tại chỗ này đủ nhằm fan bắt đầu hoàn toàn có thể làm quen thuộc cùng thực hiện.


Quy trình mô hình hóa dữ liệu

Ngày ni những công ty lớn vẫn tương tác thực hiện những chiến lược mô hình hóa mô hình kinh doanh và tạo thành những các đại lý dữ liệu, thì việc quy mô hóa dữ liệu đó là nguyên tố bổ sung cập nhật để các đặc biệt cho những quá trình này.

Quá trình xây cất cơ sở dữ liệu tương quan đến sự việc tạo thành 3 một số loại lược vật là: quan niệm, lô ghích và đồ lý. Các thiết kế các đại lý dữ liệu này sau khoản thời gian được ghi lại sẽ tiến hành chuyển đổi trải qua Ngôn ngữ có mang tài liệu, tiếp nối sẽ tiến hành thực hiện nhằm tạo ra các các đại lý dữ liệu.

Một data Model chỉ không thiếu thốn khi tất cả đủ những thực thể dữ liệu cùng bao gồm những thuộc tính chi tiết nhằm bộc lộ những thực thể.

Kết luận

Data modeling là gì? Nó là các bước trở nên tân tiến những mô hình dữ liệu cho các dữ liệu được tàng trữ trong Database. Nó đóng một vai trò quan trọng trong sự cải cách và phát triển của những công ty, đặc biệt là khi bạn tổ chức triển khai dựa trên những quyết định trường đoản cú yếu tố tài liệu.Các cấu trúc Data Mã Sản Phẩm góp khẳng định những bảng đối sánh tương quan, các khóa bao gồm và khóa ngoại, cũng giống như các tiến trình được lưu trữ.Có 5 các loại data modeling là:Mô hình phân cấpMô hình quan lại hệMô hình mạngMô hình hướng đối tượngMô hình mối quan hệ thực thể

Để đã có được đông đảo gọi biết cùng mục tiêu marketing đa dạng chủng loại, chúng ta nên quy mô hóa dữ liệu của bản thân một bí quyết đúng chuẩn và áp dụng các pháp luật tương xứng nhằm bảo đảm an toàn tính đơn giản dễ dàng của khối hệ thống.