Sentiment Analysis Là Gì

Phân tích cảm xúc quý khách là một ứng dụng ít được áp dụng, nhưng mà nó nổi tiếng hiệu quả vào các chiến dịch đo lường cảm xúc và sự thỏa mãn của quý khách đối với tmùi hương hiệu, hoặc đối kháng giản là đo lường chất lượng dịch vụ người tiêu dùng. Từ trmong đến ni, mọi người thường mặc định ứng dụng đo lường cảm xúc với khả năng nhận biết thông qua văn bản. Tuy nhiên hiện ni, công nghệ này còn phát lên xa rộng thế. Để bắt nguồn, trước tiên hãy cùng tìm phát âm sơ lược về Sentiment analysis.quý khách hàng vẫn xem: Sentiment analysis là gì

Sentiment analysis là gì?

Sentiment analysis (Phân tích cảm xúc) là công nghệ được sử dụng để đo lường xúc cảm trong thông điệp truyền tải dựa vào những đặc điểm được lập trình sẵn kết hợp thang điểm mặc định vào hệ thống, có sự tác động của ngữ chình họa, không khí, thời gian,..quý khách sẽ xem: Sentiment analysis là gì


*

Phương thức đo lường Sentiment analysis hiện tại.

Bạn đang xem: Sentiment analysis là gì

Với sự tiến bộ của công nghệ học sâu (Deep Learning), các thuật toán phân tích được cải thiện đáng kể về độ chính xác. Sử dụng các ứng dụng trí óc nhân tạo làm nền tảng để thực hiện các đo lường nâng cao thông qua các hình thức.

Phân tích bằng văn bản.

Là chức năng knhị thác và phân tích bằng văn bản dựa vào ngữ chình ảnh nhằm xác định và trích xuất thông báo người dùng vào hệ cơ sở dữ liệu, giúp doanh nghiệp đo lường và đánh giá các phản hồi của quý khách từ các phản hồi bằng ký tự. Nó được sử dụng rộng rãi trong các chiến dịch đo lường sức khỏe thương hiệu kết hợp những biến động của các lên tiếng từ luồng truyền thông xã hội (Nhỏng các ứng dụng Facebook, Linkedin, Google, Báo,.. )

Phân tích cảm xúc bằng văn bản giúp doanh nghiệp biết được:

Các khía cạnh, vấn đề của sản phẩm/dịch vụ của thương hiệu mà khách hàng quyên tâm.Ý định, cảm nghĩ của người tiêu dùng về vấn đề đó.

Các hình thức phân tích cảm xúc bằng văn bản.

Phân tích tình cảm: Dựa trên các lập trình có tài năng nhận biết đặc điểm càm xúc như: Inhỏ, từ cảm thán,...Phân tích chủ đích: Phân tích mục đích của đoạn văn uống bản để xem xét và xác định mục tiêu của người mua hàng như: ý thức, tin tức, khiếu nại, đề xuất,..Phân tích theo ngữ cảnh: Dựa trên định vị bên trên môi trường mà khách hàng sẽ tương tác như: cổng thanh toán, forums thảo luận, đánh giá vật phẩm.

Phân tích qua giọng nói.

Đây là công nghệ tiên tiến, được tiến tới vào thời gian gần đây, nó thường được sử dụng vào tổng đài call Center. Nó đo lường và xác định cảm xúc của người mua hàng thông qua tương tác thoại. Sentiment Analysis hỗ trợ rất nhiều mang đến tổng đài viên trải qua các chỉ số đánh giá để giúp tổng đài viên có những núm đổi trong thái độ tiếp cận bạn phù hợp, đồng thời suôn sẻ hơn vào việc đo lường chất lượng dịch vụ người mua.


*

Các yếu tố cần xác định và phân tích cảm xúc người dùng qua cuộc phát âm.

Về âm thanh: Cường độ, cao độ, biên độ, tần số, phổ nguồn, âm nhiễu, tốc độ nói, hơi thở.Về ngôn ngữ: Cảm thán, cụm từ dài, từ bởi vì dự, phi ngôn ngữ (Cười, khóc, thở dài..)

Phân tích cảm xúc qua giọng nói phức tạp rộng nhiều so với hình thức phân tích qua vnạp năng lượng bản, vày phải tích hợp nhiều công nghệ tiên tiến khác vào tổng đài Gọi Center như: Công nghệ QA, Voice analytic,..

Bằng phương thức này, doanh nghiệp có thể giới thiệu những cải tiến để tăng hiệu quả hoạt động marketing của mình.

Xem thêm: " Bộ Khoa Học Công Nghệ Tiếng Anh Là Gì ? Tổ Chức Hoạt Động

4 Trường hợp có thể sử dụng phân tích tình cảm.

1. Phân khúc quý khách hàng.

Sentiment analysis đến phép doanh nghiệp phân tích coi nhóm người dùng nào có nhiều ý kiến khiếu nại rộng và sự sự so sánh về mức độ phức tạp của khiếu nại. Chẳng hạn, nhiều doanh nghiệp mang đến rằng 80% vấn đề khiếu nại mà doanh nghiệp tìm được đến từ nhóm người dùng có tri thức thấp. Lúc này, quý khách hàng có thể phân khúc và xếp loại người mua hàng của mình theo các phân khúc khác nhau và chỉ dẫn những cải tiến phù hợp để tối ưu trải nghiệm mang lại từng phân khúc quý khách.

2. Lập kế hoạch cải tiến sản phẩm/dịch vụ.

Cảm xúc của người mua phản ánh thực trạng chất lượng sản phẩm/dịch vụ mà người mua hàng cung cấp. Sử dụng phân tích cảm xúc để cải tiến sản phẩm/dịch vụ phù hợp với quý khách rộng.

3. Cải tiến quy trình sale.

Giai đoạn nào vào quy trình marketing của người dùng đang tìm thấy nhiều dữ liệu cảm xúc nhất từ người tiêu dùng. Đó có thể là những cảm xúc tiêu cực hoặc tích cực.

4. Tiếp thị hiệu quả hơn.

Với việc đo lường cảm xúc quý khách hàng, quý khách hàng cũng có thể xây dựng các chương thơm trình Marketing và bán hàng hiệu quả, tiết kiệm đưa ra phí hơn. (Đặc biệt là Inbound marketing)

Những thách thức vào triển knhị Sentiment analysis.

Ngôn ngữ rất phức tạp, quá trình định lượng và chấm điểm ngôn ngữ phối hợp tình cảm cũng phức tạp ko kém. Đối với bé người thì việc đánh giá cảm xúc của người đối diện một cách chủ quan tiền trong giao tiếp có thể thuận lợi hơn nhiều (Thông thường cũng gặp những tình huống đánh giá cảm xúc sai), người nói chuyện với khách hàng vui hay buồn, hài lòng tốt tức giận. Nhưng với máy móc thì khác, các đặc điểm giao tiếp phải được chuyển biến thành các điểm số khách quan lại, có thể định lượng được mang lại từng người ở các trạng thái giao tiếp sự so sánh.

Trong tổng đài hotline Center, phân tích tình cảm hoạt động và được đo lường với thời gian thực cung cấp các đọc tin quan tiền trọng về thái độ quý khách hàng mang đến Agent, giúp Agent may mắn phục vụ. Ngoài ra, nhà quản lý có thể thuận lợi theo dõi hiệu quả hoạt động của Agent trải qua các dữ liệu được báo cáo từ ứng dụng đo lường cảm xúc.